Sve je teže proći bilo koji digitalni krajolik, a da vas ne preplavi niti tema umjetne inteligencije, niti slika, video ili sadržaj stvoren uz njezinu pomoć. Kao što se i očekivalo, umjetna inteligencija se uklopila u tkivo života i poslovanja s gotovo svakom zamislivom tehnološkom tvrtkom koja je objavila alat, značajku ili proizvod umjetne inteligencije.

2024. bila je velika godina za masovno usvajanje i integraciju umjetne inteligencije za marketinške stručnjake. Unutar samih glavnih oglasnih platformi vidjeli smo da je umjetna inteligencija postala lako dostupna u gotovo svakom aspektu stvaranja kampanja pomoću umjetne inteligencije: ciljanje, preporučene varijante kopije oglasa, optimizacije i više. Dakle, kamo idemo odavde? U kojem smjeru možemo očekivati ​​da će AI marketing krenuti 2025.?

U ovom ću članku proći kroz svojih pet najboljih AI marketinških trendova za novu godinu i nekoliko drugih koje pratim.

Sadržaj

1. Hiperpersonalizacija će se dogoditi u velikom broju
2. Stvaranje sadržaja pomoću umjetne inteligencije će sazrijeti
3. O prediktivnoj analitici neće se pregovarati
4. Oglasne kampanje optimizirane za AI postat će norma
5. Ciljanje bez kolačića i segmentacija publike vođena umjetnom inteligencijom će rasti
6. Više AI marketinških trendova na koje treba obratiti pozornost

5 najboljih AI marketinških trendova za 2025

Zaronimo dublje u svaki od njih i što on znači za vaše poslovanje.

1. Hiperpersonalizacija će se dogoditi u velikom broju

AI modeli iz dana u dan postaju sve moćniji, obrađujući goleme količine podataka (iz mnoštva razloga), posebno obrasci ponašanja potrošača. Alati kao što su Dynamic Yield i Adobe Target marketinškim stručnjacima omogućuju prilagodbe iskustvima svojih kupaca (i potencijalnih kupaca) u stvarnom vremenu.

Alati kao što je Dynamic Yield omogućuju vam da naučite o svojim posjetiteljima, što im se sviđa, na što klikaju i kako se ponašaju. Zatim mogu prilagoditi korisničko iskustvo u stvarnom vremenu.

Na primjer, zamislite da vodite internetsku trgovinu odjećom. Dynamic Yield primjećuje da je jedan posjetitelj pregledavao jakne. Sljedeći put kad posjete, početna stranica im automatski prikazuje najnovije jakne na sniženju. Za nekoga tko voli cipele, početna stranica umjesto toga ističe cipele. Ova tehnologija se koristi na platformama kao što su Meta oglasi već dugo vremena i nevjerojatno je učinkovit, primjenjujući istu logiku na web stranicu ili odredišne ​​stranice dok korištenje AI mijenja pravila igre za tvrtke.

Alati i aplikacije kao što je Adobe Target poput su laboratorija za digitalne eksperimente za trgovce. Oni vam pomažu A/B test i odredite što najbolje funkcionira na vašoj web-lokaciji ili u aplikaciji za različite vrste korisnika.

Na primjer, želite odlučiti koji je naslov za vašu web stranicu bolji: “Kupujte našu najnoviju zimsku kolekciju” ili “Udobno se smjestite: zimski stilovi su ovdje!” Adobe Target vam omogućuje prikazivanje različitih naslova različitim grupama ljudi i govori vam koji od njih ima više klikova ili prodaje. Opet, ova tehnologija postoji već neko vrijeme, međutim, korištenjem umjetne inteligencije velik dio ručnog rada uklanja se iz procesa.

Zaključak

Obje ove tehnologije postale su dostupne na platformama kao što su Meta i Google Ads dinamični naslovi i kreativni, AI generirani prijedlozi, dinamički remarketing itd.

Sva ova poboljšanja u testiranju i personalizacija imale su golem utjecaj na izvedbu i uspjeh digitalnih marketinških kampanja. Primjenom te logike na svoju poslovnu web stranicu i možete imati potpuno personalizirano iskustvo za korisnike od početka do kraja. AI može i jest poboljšanje stope konverzije kroz cijeli marketinški tok.

🚀 Želite li saznati kako umjetna inteligencija može pojačati vašu strategiju oglašavanja? Besplatni vodič >> 9 moćnih načina korištenja umjetne inteligencije u Google i Facebook oglasima

2. Stvaranje sadržaja pomoću umjetne inteligencije će sazrijeti

Ovaj je malo kontroverzniji, ali vjerujem da će trajati, razvijati se i biti neizbježna budućnost načina na koji distribuiramo i konzumiramo marketinški sadržaj. Kad kažem “stvaranje sadržaja pomoću umjetne inteligencije”, to uključuje korištenje alati umjetne inteligencije za generiranje pisanog, vizualnog, pa čak i audio sadržaja za marketinške kampanje.

Tijekom proteklih nekoliko godina, moj je stav bio da se stvaranje sadržaja pomoću umjetne inteligencije idealno koristi kao pomoćnik onome što pokušavate postići, a ne kao nešto na što se možete osloniti da će obaviti sav posao za vas. Iako se još uvijek tako osjećam, priznajem da se alati umjetne inteligencije sviđaju ChatGPTJasper, Canva AI i Runway ML postali su pametniji, brži i sve se više ne mogu razlikovati od ljudskog rada.

Naš stariji tekstopisac Rob Glover testiran AI alat Claude za generiranje analogija koje bi mogao ugraditi u sadržaj.

Generativna umjetna inteligencija širi se izvan granica testa, omogućujući marketinškim stručnjacima da stvarajte videozapise, glazbu, 3D slike i interaktivni sadržaj bez napora. To je ogromno za stvaranje novih sredstava (bez obzira na medij) zbog toga koliko ti procesi mogu biti dugotrajni i teški. Pomoću AI alata trgovci mogu puno brže stvarati marketinške materijale i s lakoćom pokretati nove kampanje.

Zaključak

Još uvijek vjerujem da bi trebao postojati značajan ljudski nadzor nad onim što se proizvodi i kako izgleda gotov proizvod. Vjerujem da umjetna inteligencija može obaviti veliki dio teškog posla, ali talentirani trgovac s velikom prosudbom može fino podesiti Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom kako bismo osigurali da je izvrsne kvalitete i da odgovara poslovnoj estetici, tonu i željenoj percepciji.

3. O prediktivnoj analitici neće se pregovarati

Prediktivna analitika koristi AI i strojno učenje za analizu povijesnih podataka i predviđanje budućih ishoda. Ova sposobnost pomaže marketinškim stručnjacima da predvide ponašanje kupaca i učinkovito raspodijeliti proračune. Ovo se sve više koristi na plaćenim medijskim platformama kao što su Meta Ads i Google Ads za “maksimiziranje” rezultata koje tražite.

Na primjer, u meta oglasima, ako imate kampanju koja želi povećati potencijalne kupce za najveći opseg i najnižu moguću cijenu, ta će kampanja pretražiti vašu ciljnu publiku identificirajući korisnike unutar nje za koje je “vjerojatno” da će dovršiti radnju. Zastrašujuće je koliko je ova tehnologija postala učinkovita.

Isto se može primijeniti na gotovo svaku poslovnu i marketinšku operaciju: predviđanje ponašanja korisnika, poboljšano ciljanje kampanje, sprječavanje odljeva, dinamički modeli cijena, optimizacija medijske potrošnje itd.

Zaključak

Prediktivna analitika postala je manje “trend”, a sve više nužna kako bi ostali konkurentni. Vjerujem da će ova vrsta primjene umjetne inteligencije prožeti gotovo svaki aspekt poslovanja. To je logična evolucija ludila za “velikim podacima” koje je zahvatilo 2010. godine.

🤖 Želite koristiti AI na pravi način? Besplatno preuzimanje >> Hitni vodič za AI u marketingu

4. Oglasne kampanje optimizirane za umjetnu inteligenciju postat će norma

Ne mogu dovoljno naglasiti koliko je automatizirani plaćeni marketing postao. Platforme kao što su Meta i Google (i svi ostali) već godinama primjenjuju AI na PPC upravljanje. S velikim pomacima u licitiranju i optimizaciji pretvorbe za početak, platforme koje se plaćaju uvele su mnogo više umjetne inteligencije u gotovo svaku komponentu upravljanja računom.

Vrste kampanja poput Izvedba Maks i Prednost+ pojednostavili su proces kreiranja i pokretanja kampanja za korisnike različitog znanja i stručnosti. Ciljanje i kreativne elemente sada sve više podržava umjetna inteligencija kako bi vam pomogao izgraditi kampanju i pokrenuti je u kraćem vremenu nego ikad, omogućujući kontinuirano testiranje na putu za daljnju optimizaciju i usavršavanje vaših napora.

Zaključak

Bio sam vrlo glasan o nedostacima ove razine upada umjetne inteligencije u plaćene medije. Moj opći osjećaj je da iako može biti izuzetno koristan u nekim područjima i smanjiti vrijeme potrebno za obavljanje mnogih zadataka, također uklanja veliki dio autonomije i transparentnosti u tome kako se vaše kampanje prikazuju i kako se donose određene odluke o optimizaciji.

Uz očitu slona u sobi to što te tvrtke uzimaju vaš novac za prikazivanje oglasa na svojim platformama, nije ni čudo zašto imam rezerve prema njihovim motivima za uklanjanje jasnoće u sustavu. Vjerujem da će se ovaj trend zadržati i da će plaćeni marketinški stručnjaci izgubiti sposobnost finog podešavanja stvari tijekom sljedeće godine.

🛑 Nedostaju li vaše Google Ads kampanje? Saznajte uz besplatnu, trenutnu reviziju >> Google Ads Performance Grader

5. Ciljanje bez kolačića i segmentacija publike vođena umjetnom inteligencijom će rasti na važnosti

Uz pooštravanje propisa o privatnosti na glavnim preglednicima poput Chromea koji postupno ukidaju kolačiće, trgovci se okreću podatke prve strane i pokretan umjetnom inteligencijom segmentacija publike kako bi učinkovito dosegli svoju ciljanu publiku. Ako ste se prije mnogo godina morali nositi sa stvarima poput povijesnog ažuriranja iOS14, dobro ste svjesni da su kolačići već neko vrijeme ustajali.

Zakoni kao što su GDPR, CCPA i nova globalna inicijativa o privatnosti otežali su prikupljanje podataka trećih strana. Dodajte potrošače koji žele više transparentnosti i kontrole nad načinom na koji se njihovi podaci koriste i imat ćete neizbježnu smrt kolačića trećih strana. Umjesto toga, imate prikupljanje podataka prve strane i AI-vođeno prikupljanje podataka s alatima kao što su HubSpot, Segment i Klaviyo za učinkovito upravljanje podacima.

Marketinški stručnjaci tada mogu koristiti platforme kao što su Meta ili Google Ads za remarketing ili generiranje lookalike publike na temelju podataka prve strane. AI analizira obrasce poput kupovnih navika, preferiranih komunikacijskih kanala i trendova angažmana bez upotrebe kolačića. To čini kombiniranjem podataka prve strane s drugim izvorima podataka kao što su demografski ili geografski podaci i ima mogućnost prilagođavanja publike u hodu na temelju novih podataka ili promjena u ponašanju kupaca.

Zaključak

Vjerujem da je ovaj prijelaz uvijek bio neizbježan kao sljedeća evolucija prikupljanja i korištenja korisničkih podataka. Podaci prve strane i obogaćivanje umjetnom inteligencijom te primjena tih podataka može pomoći u ravnoteži pravnih i društvenih problema s kojima su se kolačići suočavali tijekom svog vremena u našim digitalnim životima. 2025. bit će više od ove tranzicije s novim alatima koji će tvrtkama pomoći da bolje razumiju ponašanje svojih kupaca.

Više AI marketinških trendova na koje treba obratiti pažnju u 2025

Evo još nekoliko AI marketinških trendova za koje mislim da bi trebali biti na vašem radaru ove godine.

• Glasovno pretraživanje i AI će biti u porastu: Glasovno pretraživanje postaje sve integriranije u svakodnevni život, optimizacija za glasovne upite postat će ključna.
• Ljudi će govoriti o etičkoj AI transparentnosti u marketingu: Potrošači postaju svjesniji načina na koji se njihovi podaci koriste. Etičke AI prakse postat će sve veća tema u sljedećih 12 mjeseci.
• Vizualno pretraživanje vođeno umjetnom inteligencijom dobit će na snazi: Vizualno pretraživanje dobiva na snazi, omogućujući potrošačima da pronađu proizvode učitavanjem ili fotografiranjem.
  • Trgovci na malo koriste vizualno pretraživanje koje pokreće AI kako bi poboljšali vidljivost proizvoda.
  • Google Lens i Pinterest Lens postaju sastavni dio doživljaja kupnje.
• AI će se koristiti za influencer marketing: AI sada pomaže robnim markama identificirati savršene utjecajne osobe za svoje kampanje.
  • Tvrtke analiziraju preklapanje publike i metriku angažmana kako bi pronašle utjecajne osobe s maksimalnim povratom ulaganja.
  • AI alati može pomoći u predviđanju ishoda kampanje s određenim utjecajnim osobama.

Što ovi marketinški trendovi umjetne inteligencije znače za 2025.?

Vjerujem u integraciju AI u marketing dosegla kritičnu točku preokreta. Ono što se nekada smatralo “vrhunskim” sada postaje neophodno za ostanak konkurentnosti. Marketinški trendovi umjetne inteligencije koje sam opisao nisu samo inovacije, oni oblikuju same temelje povezivanja poduzeća sa svojom ciljnom publikom.

Dok prolazimo kroz 2025., marketinški stručnjaci moraju prihvatiti AI kao osnovni alat, ne samo za učinkovitost, već i za pružanje smislenih, personaliziranih iskustava u velikim razmjerima. Međutim, važno je zadržati što veći nadzor nad umjetnom inteligencijom koju koristite ili planirate koristiti.

Iako će 2025. biti godina pojačane umjetne inteligencije, za svakoga od nas nikada nije bilo važnije osigurati da marketing ne izgubi svoj ljudski dodir. Postoji ravnoteža između automatizacije i ljudske kreativnosti. Ako izgubimo potonje, što to govori o svima nama?