Physical Address

304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

B2B Marketing automation platforms


Koji čimbenici potiču korištenje platforme za automatizaciju marketinga i koje mogućnosti pružaju MAP-ovi? Proveli smo originalno istraživanje kako bismo pružili ažuran pregled prostora i ne manje važno kakav utjecaj ima umjetna inteligencija.

Naše novo originalno istraživanje, “Platforme za marketinšku automatizaciju: Vodič za marketinške stručnjakesada je dostupan za besplatno preuzimanje.

MAP-ovi pomažu tvrtkama da identificiraju potencijalne kupce i automatiziraju proces njegovanja potencijalnih kupaca do spremnosti za prodaju koristeći kanale kao što su e-pošta, društveni mediji, web-stranice i prikazni oglasi kako bi klijente i izglede doveli na prilagođene odredišne ​​stranice i kroz druga iskustva osmišljena da ih pomaknu niz tok kupnje .

Te su platforme usko integrirane s CRM-ovima i CDP-ovima, neprestano prikupljajući više podataka o potencijalnim klijentima do uvida u gorivo i daljnje personalizacije, često uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja.

Prodavci često zanemaruju MAP-ove u jurnjavi za sjajnom novom stvari. Uzimaju se zdravo za gotovo dijelom zbog svoje sveprisutnosti i kritične važnosti kao središnjeg središta marketinških paketa mnogih tvrtki.

Prostor i dalje raste

Platforma za automatizaciju marketinga (MAP) je okosnica mnogih modernih marketinga
tehnološke hrpe. Igra ključnu ulogu u poslovnim strategijama i B2B i B2C
tvrtke, posebno one koje nude kupnju uz visoku pozornost ili djeluju u e-trgovini
prostor.

U početku isključivo usmjeren na B2B i kombinirajući automatizaciju e-pošte s odredišnim stranicama koje privlače potencijalne kupce
i obrascima, MAP-ovi su proširili svoje mogućnosti kako bi obuhvatili širok raspon marketinga
funkcije, omogućujući sofisticiranije upravljanje potencijalnim klijentima i bodovanje, kao i sadržaj
personalizacija u velikom broju. Osim toga, ove platforme sada proširuju svoj doseg na više
marketinški kanali i mnogi koriste AI za poboljšanje kreativnih i analitičkih funkcija.
Očekuje se da će globalno tržište softvera za automatizaciju marketinga porasti s 5,7 milijardi dolara u 2023
na 15,2 milijarde USD do 2033., što predstavlja ukupnu godišnju stopu rasta od 10,3%, prema
Market.us
.

Kako se dobavljači razlikuju po mogućnostima

Kako osnovne funkcije marketinške automatizacije postaju pomalo komoditizirane, prodavači platformi
pokušajte napraviti razliku prema sposobnosti skaliranja (osobito preko novih marketinških kanala), upotrebljivosti, jednostavnosti
implementacije, značajki korisničkog iskustva i integracije umjetne inteligencije i
mogućnosti strojnog učenja.

Dobavljači nastavljaju širiti programe obuke, kao i dodatne profesionalne usluge, kako bi se poboljšali
korištenje platforme. Mrežne zajednice — i za kupce i za programere — također su sve veće
važno u jačanju podrške platformi, zagovaranju i prodoru na tržište.

Mnogi dobavljači MAP-a imaju korijene u marketingu putem e-pošte, koji je i dalje ključna funkcija. to je
ponekad jedina funkcija koju kupci koriste. Sada, MAP-ovi obično isporučuju poruke na mobilne uređaje
(putem SMS-a, MMS-a i chata), te uključuju napredno upravljanje potencijalnim klijentima, ABM alate i prediktivnu analitiku.
Iako je prostor odavno usmjeren na B2B marketing, pružatelji nude sve više
funkcionalnost prilagođena slučajevima korištenja B2C, posebno za e-trgovinu i visoko razmatranje
kupnje, pri čemu su neki dobavljači specijalizirani za rad s ovom vrstom klijenata.

Bez obzira na njihovu namjenu, današnji MAP-ovi nude otvorene arhitekture koje olakšavaju integraciju
s ostalim dijelovima martech steka. Naime, ove integracije mogu uključivati ​​čvršće veze s
chatbotovi i webinari.

Osnovne i napredne funkcionalnosti MAP-a

Obuhvaćeno je svako rješenje naše izvorno istraživanje dolazi s alatima za razvoj i provedbu kampanje putem e-pošte (uključujući odredišne ​​stranice), kao i za hvatanje potencijalnih kupaca, bodovanje i njegovanje. Također obično pružaju centralizirane marketinške baze podataka i osnovnu razinu izvješćivanja o web prometu, ponašanju posjetitelja i
rezultate kampanje. Dodatno, uključene su izvorne CRM integracije, kao i tržišta aplikacija ili
API-ji za omogućavanje bržih veza s drugim tehnologijama.

Tržište se brzo razvija jer trgovci zahtijevaju integriranu marketinšku funkcionalnost i
Dobavljači MAP-a proširuju se na B2C i D2C slučajeve upotrebe. Dobavljači nastavljaju dodavati značajke za izgradnju,
praćenje i upravljanje kampanjama preko dodatnih kanala i/ili uređaja te praćenje
protok potencijalnih klijenata dok se kreću od marketinga do prodaje. Mnogi dobavljači vide automatizaciju marketinga kao
samo jedan element veće platforme usmjerene na angažman kupaca.

Dobavljači nastavljaju dodavati značajke, uključujući sljedeće:

Izrada i isporuka dinamičkog sadržaja pomoću umjetne inteligencije

Gotovo svi MAP-ovi omogućuju korisnicima stvaranje, slanje i mjerenje personaliziranih kampanja putem e-pošte. Gdje oni
razlikuju se u tome kako se kreiraju i personaliziraju sadržaji e-pošte, odredišne ​​stranice i web stranice. Neka ponuda
dizajn kampanje ili predloške sadržaja koji se temelje na čarobnjaku, dok drugi pružaju više prilagođene
pristup. Nedavno su dobavljači počeli nuditi generativne AI mogućnosti za sadržaj
stvaranje, ugradnja alata koji stvaraju tekst i slike za svoje poruke – obično putem
integracije s pružateljima usluga kao što su OpenAI ili drugi.

Također postoje razlike između statičkog i dinamički generiranog sadržaja, koji prilagođava sadržaj
on-the-fly dok potencijalni klijenti stupaju u interakciju s web-stranicom ili obrascem. Često se nudi progresivno profiliranje
unaprijed popunite obrasce s poznatim podacima i zabilježite dodatne informacije o potencijalnim klijentima svaki put
pojedinci stupaju u interakciju s kampanjama.

Upravljanje potencijalnim klijentima (moguće pojačano umjetnom inteligencijom)

Upravljanje potencijalnim klijentima sastoji se od tri funkcije: hvatanje potencijalnog klijenta, bodovanje i njegovanje potencijalnog klijenta.
Potencijalni klijenti se prikupljaju iz različitih izvora koji dovode do baze podataka marketinške automatizacije.
To uključuje, ali nije ograničeno na posjetitelje web stranice, društvene medije, plaćene digitalne kampanje, e-poštu
marketinški ispitanici, posjetitelji sajmova i kupljeni popisi trećih strana. Lakoća s
koji se dodatni izvori potencijalnih kupaca hvataju, primjerice putem otvorenog API-ja i jesu li
platforma nudi optimizaciju odredišne ​​stranice, razlikovat će se među platformama.

Njegovanje potencijalnih klijenata je proces zadržavanja angažmana potencijalnih klijenata kroz povremene, personalizirane
komunikacije ili kampanje dok ne budu spremni za kupnju. MAP-ovi mogu ponuditi unaprijed izgrađene korake za njegu ili
akcije, kao i omogućiti korisnicima da prilagode svoj sadržaj. Kada se pravilno izvede, prilagodba može izgraditi a
odnos između robne marke i njezinih potencijalnih kupaca te potaknuti interakciju s prodajom kada potencijalni klijenti
je spreman.

Ova je sposobnost također proširena tehnologijom umjetne inteligencije i strojnog učenja,
koji može analizirati ogromne količine podataka kako bi predložio sljedeću najbolju radnju za angažiranje potencijalnog klijenta.
Bodovanje potencijalnih klijenata dodjeljuje vrijednost svakom potencijalnom klijentu na temelju unaprijed određenog skupa pravila ili kriterija. Tradicionalni modeli bodovanja potencijalnih kupaca općenito se temelje na dva skupa vrijednosti podataka: ponašanje (tj. kupnje na web-mjestu, pregledavanje, objave na društvenim mrežama) i demografija/firmografija. Mnogi MAP-ovi sada nude prediktivno bodovanje potaknuto umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, koje može uključiti stotine podatkovnih točaka pomoću izvora web-mjesta, društvenih mreža i internih sustava — kao što je CRM i sama marketinška baza podataka — za izračunavanje rezultata.

Prediktivna analitika koju pokreću AI i ML

Gotovo svi MAP-ovi u ovom izvješću pružaju standardni skup analitike koja se može kvantificirati
podaci kao što su aktivnosti posjetitelja web stranice, pregledane stranice, vrijeme provedeno na web mjestu, otvorene e-poruke, sadržaj
preuzete i odgovore kampanje. Sve više dobavljača nudi prediktivnu analitiku i modele temeljene na strojnom učenju. Ovo koristi algoritme za obradu podataka i površinskih trendova ili uvida
koji marketinškim stručnjacima omogućuju prilagodbu iskustava posjetitelja i marketinških kampanja.

Nekoliko je platformi uložilo u umjetnu inteligenciju koja ide korak dalje od strojnog učenja. Ovo koristi
tehnologija za oponašanje ljudske inteligencije i preporučivanje marketinških radnji ili ishoda. ove
može uključivati ​​visoko personalizirani sadržaj web stranice ili preporuke proizvoda na temelju analiza
trendova potrošnje, ponašanja na licu mjesta, firmografskih i CRM podataka. Drugi se dobavljači oslanjaju na plug-and-play integraciju s alatima za prediktivnu analitiku kako bi ponudili veću analitiku i personalizaciju.

Mobilni marketing

Stvaranje privlačnog iskustva za mobilne izglede i klijente je sposobnost koju morate imati. Kao
kao rezultat toga, mnogi MAP-ovi uključuju responzivne predloške za e-poštu, odredišne ​​stranice i web obrasce. Nekoliko
dobavljači se integriraju s alatima za testiranje e-pošte kao što je Litmus, koji korisnicima omogućuje pregled e-pošte
poruke preko klijenata i uređaja.

Ostale značajke mobilnog marketinga uključuju SMS/tekstne poruke, marketing unutar aplikacije i udaljenu platformu
upravljanje s mobilnih uređaja. Marketinške značajke unutar aplikacije mogu uključivati ​​push obavijesti ili
oglasi temeljeni na zemljopisu (tj. geofencing ili beaconing) ili tijekom događaja. Automatizacija marketinga
dobavljači su također proširili pristup platformi na mobilne korisnike, prelazeći dalje od automatiziranih upozorenja
i daljinsko prikupljanje podataka do potpunog upravljanja platformom.

Marketing temeljen na računu

Usklađivanje marketinških inicijativa s prodajnim timovima glavni je ABM prioritet za marketinške stručnjake. Cilj ABM
je usmjeriti marketinške programe na potencijalne kupce ili kupovne timove, a ne na pojedince.
Što je kupnja veća, to je više ljudi i odjela uključeno. Dobavljači MAP-a nastavljaju
za dodavanje novih značajki ABM-a kako bi se marketinškim stručnjacima omogućilo da se osim pojedinaca, bave i kupovnom skupinom
članova kroz poboljšanu brigu o računu i mogućnosti predviđanja bodovanja.

Native CRM i CDP integracije

Uz sve više tvrtki koje žele uskladiti marketing s prodajom, izvornom ili gotovom integracijom
s CRM sustavima postala kritična značajka za MAP-ove. Salesforce, Microsoft Dynamics 365,
Oracle NetSuite i SugarCRM su među najčešće dostupnim konektorima.

Podaci se sinkroniziraju između dva sustava i često se dijele u oba smjera
intervali. Na primjer, podaci koje prodajni predstavnik dodaje zapisu računa u CRM-u bit će
automatski se dodaje zapisu u MAP-u tako da ga mogu koristiti i trgovci.

Integracije s CDP-ovima služe sličnim svrhama i sve su važnije kako marketinški stručnjaci žele
sofisticiraniju funkcionalnost koju takve platforme mogu pružiti.

Povezivost sa softverom treće strane

Dobavljači razvijaju API-je i njeguju odnose s vanjskim programerima putem tržišta aplikacija kao
način na koji korisnici mogu pristupiti širokom nizu softverskih sustava trećih strana. Tržišta aplikacija
omogućiti brži plug-and-play pristup između sustava, iako mogu postojati dodatne naknade.
Ako preferirana aplikacija nije dostupna na tržištu dobavljača, to ne znači da dva sustava neće
povezivanje — samo da će biti potrebna određena prilagodba. Upotreba API-ja može dovesti do dodatnih troškova,
općenito na temelju poziva za svako preuzimanje podataka.

Tržišta aplikacija mogu biti važno područje diferencijacije za dobavljače. Njegovanje odnosa s programerima koji stvaraju dodatke i alate za integraciju povećava korisnost softvera bez potrebe da dobavljač razvija te integracije. Ako razmišljate o licenciranju MAP-a, svakako procijenite napore potencijalnih partnera u ovoj areni.

AI i strojno učenje

Korisnici će iskusiti utjecaj razvoja umjetne inteligencije kroz napredne MAP-ove, tamo gdje je
koristi se za poboljšanje izvedbe tradicionalnih funkcija, kao što je gore opisano. Međutim,
neke platforme mogu ponuditi korisnicima ili administratorima mogućnost prilagodbe “sastojaka” podataka
koristi se za izradu AI modela ili težine koje se daju različitim inputima. Drugi mogu biti više od a
“crna kutija”, gdje korisnici ne moraju nužno znati kako je AI došla do određenog zaključka ili
preporuka.

Tržište se brzo razvija jer B2B trgovci zahtijevaju integriranu marketinšku funkcionalnost. Za više detalja o ovom prostoru koji se brzo mijenja, preuzmite najnovije izdanje našeg besplatnog izvješća, Platforme za marketinšku automatizaciju: Vodič za marketinške stručnjake.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *